接下来，对于那些回答数据访问是他们面临的主要数据基础设施挑战的人，近四分之三（69％）的人表示，他们面临的最大数据访问挑战是数据分散在不同的系统之间。
这并不奇怪，因为有效访问数据的主要障碍之一是组织内部存在数据孤岛——尤其是在现代“数据洪流”的背景下。各部门通常各自为政，导致分散的数据集分散在不同的系统和平台上。这种分散性阻碍了协作和决策，因为访问相关数据成为一个繁琐且耗时的过程。
Dataiku 通过提供与基础设施无关的集中 加拿大 Whatsapp 数据 式平台来提高数据访问效率，该平台具有减轻 IT 负担的功能：统一接入点具有预构建的连接器以简化连接过程，增强的安全性使 IT 可以轻松管理权限，并通过数据目录简化工作流程。
随着生成式人工智能的兴起、云数据的成熟以及数据可用性规模的不断增加，变化的速度比以往任何时候都要快。
然而，尽管分析和人工智能领域的变化速度飞快，但仍存在一些严峻的现实：
团队仍然难以获取他们需要的数据，从而造成瓶颈和挫折（对于从业者和 IT 部门而言！）。
人员和项目各自为政，工作进展缓慢。团队仍在使用不受管控的桌面电子表格，复制粘贴数据和公式。
工具和技术的激增只会让 IT 领导者离分析现代化越来越远。传统应用程序无法适应未来，不支持分布式团队，并且无法帮助团队应用生成式 AI 等新技术。
缺乏对分析项目的集中可视性和治理使分析和 IT 领导者面临运营风险。