集中查看所有数据和分析计划，包括项目、模型、模型版本、捆绑包等。
监控已部署的模型并分析其随时间推移的性能。
此外，Dataiku 最近推出了其《欧盟人工智能法案》准备计划，旨在帮助组织了解新法案的各个方面，推动负责任的人工智能创新，并有效地大规模管理人工智能。
通过使支出与组织能力相匹配来最大化 GenAI 的投资回报率
几乎所有受访者（85%）都在以某种方 喀麦隆 Whatsapp 数据 式投资生成式人工智能，无论是通过专门的生成式人工智能预算还是 IT、数据科学或分析等其他预算。随着越来越多的LLM 用例和应用程序在整个企业中不断涌现，IT 团队需要一种方法来轻松监控性能和成本，以最大限度地利用他们的投资，并在有问题的使用模式对利润产生巨大影响之前发现它们。
这就是Dataiku LLM Cost Guard 的作用所在，它旨在监控和控制与生成式 AI 相关的成本，帮助 CIO 管理财务影响并防止预算超支。现成的仪表板包含整个 LLM 生命周期的使用数据，包括按用例、用户或 Dataiku 项目的详细信息。一份完全可审计的日志记录了谁在使用哪个 LLM 和服务用于什么目的，可以进行成本跟踪和内部重新计费，更不用说改进了对所用 LLM 数量、采购谈判和 LLM 访问管理的决策。