2. 人工智能驱动的大数据的出现

[shukla7789]

人工智能驱动的数据是下一代大数据。以下因素将影响人工智能驱动的大数据的出现：

阅读更多
Teradata 关于数据挖掘和 SNA 的播客
数据分析时代的 SEO 链接建设基础知识
您的小型企业需要云计算的 7 个理由
最后……从性能管理到性能优化
亲爱的 Oracle：云多租户确实很重要
数据量
人工智能工具处理数据的速度
他们解读的准确性
它们可以提供的自动化程度
从人类智能到机器智能的转变不会一蹴而就。这是一个渐进的过程，已在金融、医疗、保险和电信等许多行业开始实施。企业可以使用 土耳其电话列表 人工智能工具来：自动化和扩展业务流程，以便更快、更高效地完成业务流程。通过回答问题、帮助解决问题并在问题出现之前解决问题来提供更好的客户服务。

3.边缘计算的增长
边缘计算是在网络边缘或设备本身而不是集中位置处理数据。边缘计算的增长主要归因于物联网(IoT) 设备的日益普及。

由于联网设备数量众多，从一个集中区域管理所有数据是一项挑战。这就是为什么许多小型企业开始构建或使用能够处理边缘计算的第三方网络。例如，小型企业仪表板软件允许用户在本地运行应用程序，而不是将它们发送回云端。


4.自然语言处理的发展
自然语言处理是大数据领域最流行的趋势之一。这项技术是人工智能的一部分，用于发展人与计算机之间的通信。自然语言处理使用各种算法来阅读、解码和理解人类语音。

最常见的两种算法是深度学习和机器翻译。自然语言处理（NLP）算法技术需要语法规则来识别每个句子并从中获取数据。