QA 团队需要一体化的测试数据分析平台

[shukla7789]

质量保证团队必须投资最好的数据分析平台才能有效地完成工作。
肖恩·马伦
肖恩·马伦
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质量保证流程中的大数据
Shutterstock 照片许可 - NicoElNino

数据分析是现代产品开发过程中不可或缺的一部 乌干达电话号码数据 分。公司将大数据用于各种目的。其中最重要的好处之一是 QA 流程。

内容
一体化大数据平台是成功 QA 系统的关键
为什么测试平台对于敏捷团队来说是必需品？提示：一切都与发布速度有关
良好测试平台的最重要的功能
一个真理之地
业务流程管理：设置一个同步流程
Launcher：不用担心执行环境
分析能力：利用人工智能/机器学习
报告：几分钟内获取所有信息
Zebrunner 测试平台是最佳解决方案
QA 团队需要最好的数据分析平台
数据分析的进步提高了 QA 标准。公司需要投资更高质量的数据分析解决方案，以充分利用其 QA 方法。这需要创建强大的一体化解决方案，而不是依赖一组分散的大数据工具。

一体化大数据平台是成功 QA 系统的关键
QA 工程师在工作中使用各种大数据工具。所有这些解决方案都旨在提高工作效率，但在实践中经常会出现混乱。在这种情况下，预计每种新工具都会使事情变得复杂。这并不完全正确。


高质量的测试平台可轻松与 QA 团队在工作中使用的所有数据分析和优化解决方案集成，并简化测试流程，将所有报告和分析集中在一处，可显著提高团队生产力并加快发布速度。让我们弄清楚什么是测试平台以及为什么使用它有益。这是团队大数据测试的重要组成部分。

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为什么测试平台对于敏捷团队来说是必需品？提示：一切都与发布速度有关
QA 团队需要一个数据分析平台来帮助他们在多个领域有效地工作：

运行简单的自动化测试。
编写脚本并运行复杂的自动化测试。
数据报告。
深度数据分析。
与开发人员以及管理层沟通。
越来越多的公司正在实施敏捷和 DevOps 方法，这一事实在这一问题上发挥了重要作用。他们这样做是为了加快软件开发速度并更快地将产品推向市场。将测试集成到这些软件交付模型中需要新的 QA 工具，这些工具可以轻松集成到数据工程师和 QA 专家的开源测试自动化解决方案中。

因此，一个集成了 QA 工程师整个工作流程的一体化平台的存在可以让您增强团队的潜力，简化并显著加快许多流程。