我们很高兴地宣布推出事件流功能。事件流允许团队在收集到行为事件数据时将其直接转发到消息传递和分析工具。它对于基于用户行为的实时触发器特别有用，例如当客户注册您的忠诚度计划时，触发一封包含个性化欢迎消息和折扣代码的电子邮件给客户。
我们的早期客户正在使用 Event Streaming 处理Hightouch Events在 line数据库 其网站或移动应用上收集的行为数据。现在，除了将事件直接加载到数据仓库中之外，他们还可以使用事件流将数据直接发送到下游目的地，以支持实时用例。
Event Streaming 支持实时消息传递平台（包括 Iterable 和 Braze）以及分析平台（例如 Mixpanel 和 Google Analytics）。我们还支持 Materialize 和 Kafka 作为 Event Streaming 源，以便您可以实时地从这些工具直接向下游发送数据。我们在设计 Event Streaming 时充分考虑了灵活性和可扩展性，因此我们可以根据客户的要求快速添加新的源和目标。
简而言之：反向 ETL 将数据从其静态存储位置（例如数据仓库）激活到下游目的地。事件流在事件到达仓库之前激活“飞行中”的数据，将数据直接发送到这些目的地。
事件流架构
反向 ETL 从数据仓库激活数据。事件流绕过数据仓库。
当公司将数据加载到仓库中时，他们会通过建模流程显著改善数据，这些流程包括清理数据、解决重复问题、将事件统一到用户配置文件等。通过反向 ETL 激活的数据受益于所有这些改进；当数据被激活到下游工具时，它会更完整、更准确、更有价值。
从历史上看，使用反向 ETL 而不是事件流的唯一缺点是延迟：仓库