数据分析的另一个好处是它可以帮助预测未来的商业活动。您可以使用预测分析工具来预测未来的销售量、监管问题等等。
销售和工作量受季节性需求、经济活动以及产品或服务生命周期的影响。一些企业通过雇佣临时工来应对不断变化的人员需求。但依靠内部人力资源部门不断扩大和缩小规模最终会损害公司。随着您成为不稳定就业机会的旋转门，您的人才来源可能会枯竭。
将部分业务招聘需求外包可以消除部分这种耻辱感。供应商在业务量暂时增加时提供您所需的补充人力。一旦业务量减少，您就可以终止与 哈萨克斯坦电话号码数据 外包商的合同。另一种方法是保持合同有效，允许供应商在有空时承担额外的工作。外包商可以根据您的活动变化重新分配其员工。
例如，业务外包公司会雇佣同一批员工在不同账户之间调动。例如，在呼叫中心，一名员工可能同时处理两个账户。一周中的一部分时间，他们会处理一个账户的客户服务电话。一周的剩余时间，他们会接听另一个账户的技术支持电话。两家公司都获得了所需的额外劳动力，而不必担心招聘、工资、入职和留任成本。
您希望利用数据分析做出更好的外包决策并了解业务的未来需求。这种以技术为中心的方法将带来更高质量的决策，并帮助您确保资源得到适当利用。
控制运营成本
提高成本效率是大型组织决定外包的主要原因。但小型企业也可以通过使用数据分析解决方案与外包公司合作来节省成本。这是因为您的一些固定支出可以变成可变支出，让您可以重新投资于公司的发展。
例如，您可能需要一名助理来处理来电、电子邮件和日程安排。但是，这种需求可能不足以证明雇用一名全职员工的福利是合理的。您可以将员工通常处理的任务外包出去，只需支付虚拟助理工作时间的费用。您的总体开销会更低，而且如果工作量下降，您也不必解雇某人。如果您使用数据挖掘工具来找到合适的人才进行外包，那么您将获得最大的收益。
短期或一次性项目是外包帮助小型企业保持成本效益的另一种方式。您将节省聘请另一名员工来处理超额工作并保持预算的费用。您不必将员工的时间从其他职责中转移出来，支付加班费或分配额外的补休日。而且，您将按时完成项目和任务，而不是通过过度分散内部资源而使它们面临风险。