每次在线会议都会消耗数据。问题是你需要多少数据。
Nextiva 的 Julie Bai 有一篇关于此主题的博客文章。他们指出，您需要了解数据上限，通常在 150 GB 到 1,024 GB 之间。您需要知道有多少参与者以及您将流式传输哪些类型的媒体，以预测您的数据需求。
使用议程
和任何会议一样，议程是必不可少的。大数据可能提供了使这些会议成为可能的技术，但如果你没有组织好，它并不能保证成功。想 肯尼亚电话号码数据 象一下没有地图的公路旅行！好吧，也许没有地图的公路旅行可能会因其自发性而令人兴奋，但我可以向你保证，当会议失控时，它就不再令人兴奋了；特别是如果你是主持人的话。
议程将帮助您规划和完善一切，从会议目标到会议召开的时间和地点，再到谁将参加会议。会议议程很容易创建。您不需要花哨的会议模板（尽管它们可以让与会者有更好的演示效果）或特定的图形来使其看起来漂亮。事实上，议程可以是手写列表或电子邮件。
制定议程的重要部分是提前与呼叫者分享。您应该至少提前几天分享议程，以确保每个人都了解最新情况。当您主持在线会议时，议程的重要性加倍，因为大多数人会处于舒适的环境中，因此很容易分心。您的议程将使会议按计划进行，并让每个人都集中注意力。
那么，大数据能提供什么帮助呢？你可以利用以前会议的数据分析来了解哪种会议形式最有效。你可以通过各种会议形式的参与度指标和绩效里程碑来确定这一点。
精简宾客名单
起草初始宾客名单时，先搁置一会儿，然后再回头看。再看一遍，并问自己一些有关名单上人员的重要问题。
该人是否对该主题有直接的信息或经验？
这个人是否以话多或话题不定而闻名？
该人是否具有任何专业经验，可以帮助解决问题或达到会议目标？
一封电子邮件是否足以让此人了解会议结果？
事实上，并不是所有你认为需要参加会议的人都真的需要参加。问问自己这四个问题，并相应地精简你的来宾名单。参加会议的人越多，会议越有可能脱轨或完全失控。
会议主持人经常会犯这样的错误，邀请一些根本不需要参加的人，这会让与会者感到无聊。当一个人感到无聊时，他们更有可能成为其他人的麻烦或干扰。
大数据如何帮助实现这一点？您可以使用数据挖掘工具来找到更多专家并鼓励他们参与。
保持简短和亲切
无论你和你的团队成员多么热爱自己的工作，几乎可以肯定的是，你们中没有人愿意参加一个多小时的会议。即使是最有成效的会议，一旦超过一小时，也会很快变得令人精疲力尽，大约六十分钟后人们就会开始失去注意力。
让会议简短而切中要点。如果您觉得会议时间会超过一小时，至少在会议结束前留出一些休息时间。让每个人都放松一下，重新集中注意力，这样您就可以结束会议并实现预期目标，而不会让每个人都感到疲惫。