数据改变了我们生活的世界。如今，企业利用数据来引入新的商业模式、增强客户体验、创造新的收入来源、创建个性化服务并变得更加敏捷。随着世界经历前所未有的数据增长，这种依赖只会随着时间的推移而增加。
数据洪流对数据管理的不同方面提出了挑战：
1.源系统的多样性
数字爆炸导致消费者和企业领域出现 BC 数据香港 了各种数据生成器。其中包括数百个云应用程序、智能手机、网站和社交媒体网络，每个来源都会生成有意义的数据。民意调查 CIO 进行的一项调查显示，20% 的受访者将来自 1000 个或更多来源的数据输入到他们的分析和 BI 系统中。平均而言，一个组织使用来自 400 个来源的数据。
这输入格式的差异和结构使得组织很难以可用于报告和分析的格式呈现数据。
2. 数据量激增
全球数据生成量预计将达到175 ZB根据 IDC 的数据，到 2025 年，全球人口将达到 1000 亿。从民意调查结果显示，一个组织平均每月处理的数据量增长 63％，其中 12％ 的受访者报告增长了 100％。
海量的数据不断涌现，迫使公司寻找能够有效处理大量数据的解决方案。
3. 转换数据以提高可用性
为了利用企业堆栈中现有系统生成的数据，组织需要对数据进行标准化、汇总、过滤或排序。此外，还必须清理数据以确保准确性并删除重复数据。数据转换使这一切成为可能！
组织选择不同的方法将数据转换为指定格式，然后再将其提供给最终应用程序。手动方法需要编写代码来生成干净、标准化和丰富的数据。另一种更用户友好的方法是使用第三方企业级 ETL 工具，该工具包含内置转换功能来处理数据，而无需编写任何代码。