不要忽视期管理和 devops 实践
构建和启动新的 ai 应用不应分散对应用程序生命周期管理 (alm) 最佳实践的关注。您仍然需要涵盖所有 alm 阶段的可靠流程，以及供开发人员、架构师、发布经理和项目经理协作的工具。
在测试和观察新的 ai 应用时要密切关注。在强大的开发环境中，您可以使用高级 devops 工具（例如devops center）来维护版本控制并有效管理从开发到生产的每个阶段的变更。这些工具可确保顺利过渡和 泰国手机号 集成，从而支持可靠的开发流程。
由于开发人员、管理员、项目经理和发布经理在同一个空间中工作，这种方法允许多个开发人员同时在同一个项目上进行协作，而不会覆盖彼此的更改。
不要忘记在salesforce sandboxes等环境中进行测试，这对于确保部署前 ai 应用的功能至关重要。通过模拟隔离的类似产品的环境，您可以尽早发现潜在问题，而不会中断实时业务，从而避免生产停机。
最终，开始您的 ai 应用开发之旅首先要设定明确的业务目标。使用低代码平台进行快速开发，并建立强大的数据治理以确保安全性和完整性。此外，从一开始就优先考虑道德考虑和数据隐私。这种 5 步方法可让您的 it 团队与 ai 一起成长，同时超越 it 基础设施不断增长的需求。