分析不仅仅用于确定转会目标。它还用于比较球员在比赛日的表现,更重要的是,用于确定下一周可以改进的地方。
现在,在 90 分钟的比赛中,每一个动作都会被追踪,这意味着再也没有任何事情能逃过监控。因此,如果球员没有付出努力,糟糕的表现是无法掩盖的。
无论是头球、传球还是抢断,现在每位球员都有一组与 喀麦隆电报数据库 表现相关的可量化数据。因此,如果他们在上一场比赛中失去了 30% 的空中对抗,那么这是可以在接下来的几天的训练中改进的。
这些数据不仅能让俱乐部的教练组释放出他们珍贵资产的真正潜力,还能确保他们在花费如此巨额的转会费后能够从中获得所需的价值。
无法实现投资回报最大化,就好比买了一辆跑车,然后给它加了错误的汽油。很简单,这种行为会阻止你充分利用新购买的汽车。
人们可能会认为,比赛中的数据太多了,某些分析类别可能会给出错误的结果。例如,如果你要查看传球完成率,这是一个可能返回异常的领域。
假设一名球员的传球成功率为 94%,但同时只能侧向传球,且传球距离为五码,这是否一定比一名传球成功率为 78%,但因传球风险较大而能发起更多进攻的球员要好?
这确实表明游戏的分析方面仍有一些地方需要微调,但同时你会发现现在很少有人会说将数据引入游戏是一件坏事。
如今,足球运动涉及的金钱如此之多,荣耀与痛苦之间的差距如此之小,以至于任何可以推动球队取得胜利的附加元素都会受到鼓励。数据在足球界可能花了一段时间才被接受,但现在它已经存在了。
大数据正在彻底改变足球的未来
职业足球正在发生永久的变化,这在很大程度上是由于大数据的变化。足球队正在投资深度学习、预测分析和其他令人印象深刻的大数据模型。这将在未来几年增加市场的价值。
预测分析和深度学习带来更明智的见解
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