llen 表示，事实证明，这种一致性可将品牌影响力提高 48%。 此外，她表示，使用能够理解情感背景的人工智能来个性化广告定位对观众和平台都有好处。 “位置不当的广告会让观众失去体验。对于平台来说，在正确的背景下投放的广告可以将注意力提高 35%”，Allen 解释道。
程序化广告中的人工智能示例 例如，Google Ads Smart Bidding 使用机 电子邮件数据 器学习动调整出价，同时考虑一天中的时间、设备类型和用户行为等变量。 AdRoll 利用人工智能自动执行重新定位和潜在客户挖掘活动，根据参与度数据优化跨多个渠道的广告投放。
Choozle是另一个程序化广告平台，它提供人工智能驱动的工具，使营销人员能够更有效地执行程序化广告购买，利用数据来优化受众定位并动态调整广告系列以获得更好的投资回报率。 这些人工智能功能使营销人员能够做出更明智的决策并在合适的时间接触到理想的客户，同时最大限度地减少广告支出的浪费。
用于社交聆听和情绪分析的人工智能 通过人工智能了解客户情绪 人工智能驱动的社交聆听和情绪分析工具已成为监控品牌认知和实时了解客户意见的必备工具。 这些工具可分析社交媒体渠道和其他数字接触点，识别影响品牌声誉的趋势、情绪和关键主题。 客户直接转胶片 (DTF) 转片零售商DTF Transfers的首席营销官迈克尔·鲍尔 (Michael Power)告诉 CMSWire，随着社交数据的增长，人工智能变得越来越重要。