B2B 客户喜欢数据和基于研究

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shanti65
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B2B 客户喜欢数据和基于研究

Post by shanti65 »

突出数据、新闻或研究——的信息,因此可以使用引人入胜的统计数据或引言来吸引用户,并引导他们阅读完整的报告或研究。礼品平台 &Open 就有效地做到了这一点,他们分享了 A 轮融资的消息,并邀请人们加入等待名单。
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突出案例研究- 案例研究可能很耗时,但它们确实能深入了解您的 线路数据库 业务及其对客户的影响。您可以用视频或简洁的文字来突出这些案例研究,引导用户访问自定义落地页。
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《哈佛商业评论》的一篇文章认为,应该根据智能水平和结构对潜在的人工智能应用进行分类。这将有助于选择合适的工具,并规划人工智能在营销任务中的应用。

关键是将聊天机器人(例如 HubSpot)等独立应用程序与更先进的 AI 工具以及可以集成到系统(例如 CRM)中的工具相结合,以获得最大价值。

四种营销人工智能
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第五步:细分受众
据Statista称,到2026年,客户体验个性化和优化软件和服务行业预计将达到116亿美元。

这表明了细分和定位对于想要接触目标受众的企业的价值。

人工智能工具可以分析客户行为、人口统计数据和参与模式,从而创建目标客户群体。这使得营销人员能够构建详细的买家画像,并创建与每个细分市场产生共鸣的个性化信息。

步骤 6:自动化营销活动和工作流程
现在您已经了解了您的目标、适合您的营销活动的 AI 工具以及您的受众,是时候开始自动化了。
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