История покупок: Какие продукты или услуги клиент приобретал, когда, сколько тратил? Это ключевые данные для персонализации предложений и прогнозирования будущих покупок.
3. Базовая сегментация (если есть)
Даже если у вас уже есть какая-то базовая сегментация в CRM (например, по типу клиента, источнику лида, продукту, которым интересуется), это станет отличной отправной точкой для ИИ. ИИ сможет углубить эту сегментацию и найти более сложные, неочевидные паттерны.
Понимание того, чего вы хотите достичь с помощью рассылки, поможет ИИ сосредоточиться на наиболее релевантных данных и метриках.
Какова цель рассылки? (Увеличить продажи конкретного продукта, повысить лояльность, получить обратную связь, информировать о новом сервисе?)
Какие показатели успеха вы будете отслеживать? (Открытия, клики, конверсии, ответы?)
Как проверить готовность CRM-списка?
Проведите аудит данных: Выборочно проверьте Данные телемаркетинга несколько случайных записей вручную или с помощью специализированных инструментов.
Проанализируйте пропущенные поля: Какие поля в вашей CRM чаще всего остаются незаполненными? Это укажет на пробелы, которые нужно устранить.
Оцените количество дубликатов: Есть ли в вашей системе дублирующиеся контакты или компании?
Проверьте актуальность: Как часто обновляются контактные данные? Когда в последний раз проводилась "чистка" списка?
Определите источники данных: Откуда поступают данные в CRM? Насколько надежны эти источники?
Что делать, если список не совсем готов?
Это обычная ситуация, не стоит расстраиваться!