他们对自己的团队在来年超越目标的能力抱有两倍以上的信心。
他们对提供卓越客户体验的机会更加满意。
他们的客户满意度比其他人提高了 4 倍。
比荷卢三国的营销人员确实看到了数据驱动工作面临的一些挑战，这些挑战可以归结为“如何访问数据”和“如何让数据为你所用”。关键问题是个性化、客户细分和预测分析。
该报告区分了人工智能采用的两个阶段，看看你的组织处于哪个阶段会很有趣：
AI探索者正在研究和寻找机会。他们正在测试AI的 手机号数据库列表 应用，并已将其应用于一些工作流程。
人工智能的采用者已经领先一步，他们已经优化了人工智能的使用，并致力于扩大规模。人工智能已经在战略决策中发挥着基础性作用。
两组都表示，他们希望在未来一年加大对人工智能的投资（金额大致相同）。然而，他们也指出了人工智能应用面临的一些挑战。
AI探索者面临的五大挑战：
确保人工智能生成内容的准确性。
选择最有效的工具来使用。
理解并应用人工智能驱动的洞察力。
探索日常任务的新型 AI 应用。
遵守版权和合规性。
人工智能采用者面临的五大挑战：
另请阅读：如何实现成功的数据驱动营销[有用的变更管理模型]
确保人工智能生成内容的准确性。
理解并应用人工智能驱动的洞察力。
遵守版权和合规性。
选择最有效的工具来使用。
确保内容与品牌声音一致。
使用人工智能的投资回报
Hubspot 和 LinkedIn 还研究了投资回报率 (ROI) 的提高与 AI 工具使用之间的关系。过去一年投资回报率显著提升的公司，在研究的每款应用中，AI 的使用量都高于竞争对手。
投资回报率与人工智能部署。
人工智能如何改善客户体验
该报告还研究了所谓的“客户体验优胜者”，这些公司报告称客户满意度显著提升，因此投资回报率提升的可能性也高出五倍。这些客户体验优胜者表示，利用人工智能进行个性化服务最有可能进一步提升客户满意度。其次是服务和支持、预测分析以及销售和营销工作流程。
人工智能如何改善客户体验
说到工作流程，人工智能还能帮助营销人员节省时间。人工智能工具平均每天可为员工节省约 2.5 小时。这些时间可以用来完成其他任务，例如培养客户关系、将数据转化为智能策略以及打造更具创意的营销活动。