顯式資料屬性和隱式資料屬性有什麼差別？
Posted: Sat Dec 28, 2024 9:42 am
顯式數據是指領導明確給予的資訊。這包括人口統計數據，例如領導的職稱、公司規模和地理位置。
隱性數據是指領導者採取的表明其興趣程度的行動。這包括您網站的造訪次數、表單提交次數和電子郵件參與。
在潛在客戶評分模型中考慮這兩種類型的數據非常重要，因為它們可以幫助您了解潛在客戶是否合適（明確數據）並且具有適當的興趣程度（隱式數據）。
為什麼領先評分很重要？
這就是為什麼領先評分很重要：
您的銷售團隊將更多的時間花在合格的銷售線索上，而不是花在 瑞士 telegram 電話號碼列表 無用的銷售線索上。
客戶可以獲得更好的體驗，因為潛在客戶評分可以更輕鬆地用相關內容來培養他們。
透過將團隊的注意力集中在高潛力的潛在客戶上，您的轉換率和平均交易規模可能會上升。
簡而言之：合格的潛在客戶=更高的轉換率=更多的收入。
潛在客戶評分模型如何運作
讓我們來看看兩個假設的前景：
Prospect A是來自俄克拉荷馬州的銷售經理，在一家擁有 1,000 名員工的公司從事製造業工作。他們查看您網站的三個頁面，註冊您的電子郵件列表，在您的電子郵件列表中打開三封電子郵件，然後提交查詢。
Prospect B是來自西雅圖的專案經理，在一家擁有 100 名員工的公司從事軟體行業工作。他們查看您網站的五個頁面、下載電子書、參加網路研討會並註冊免費試用。
每個屬性和操作的值取決於您的使用者角色。如果我的理想買家是一家擁有 1,000 多名員工的大城市科技公司的銷售經理，那麼我的潛在客戶分數可能如下所示：
隱性數據是指領導者採取的表明其興趣程度的行動。這包括您網站的造訪次數、表單提交次數和電子郵件參與。
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Prospect B是來自西雅圖的專案經理，在一家擁有 100 名員工的公司從事軟體行業工作。他們查看您網站的五個頁面、下載電子書、參加網路研討會並註冊免費試用。
每個屬性和操作的值取決於您的使用者角色。如果我的理想買家是一家擁有 1,000 多名員工的大城市科技公司的銷售經理，那麼我的潛在客戶分數可能如下所示：