India Database

在他的文章中，他提出了为生成、培育和转换潜在客户而无意中抓取的数据与客户和内容消费者自愿提供的更有价值的“情感”数据之间的关键区别。但无论你的数据来自哪里——或者你的最终意图——他关于营销人员需要成为“有趣事物的可信来源”的主张以及他关于在你的内容团队中建立“受众数据守护者”角色的建议仍然响亮真的。 道德观念与道德实践阅读：做好数据科学谈到道德考虑，这个发人深省的讨论（有关该主题的持续系列中的第一个）提醒我们，营销人员并不是唯一在消费者数据辩论中有利害关系的参与者。

数据科学家的任务不仅是开发营销人员用来收集和分析客户洞察的算法，还要 斯洛文尼亚 whatsapp 电话号码 确定最有效和最道德的方法来应用和评估其对绩效的影响。尽管本文重点关注数据科学，但本文探讨了数据的使用与内容策略直接相关的几个角度，包括：如何进行用户体验设计，以便保护消费者隐私的需要不会使人工智能应用程序变得毫无用处“知情同意”的概念如何在用户旅程中的各个时刻具有不同的含义什么可能需要进行行动”和“打破事物”的动力，并能够最大限度地减少对我们可能打破的事物的影响考虑：正如本文作者明智地建议的那样，如果您实施道德实践，您需要授权您的团队要弄清楚这对您的品牌、受众以及您为服务他们而创建的内容真正意味着什么。

关键组成部分包括培养一种可以支持实验和实施为敏捷性和迭代而构建的战略流程的组织文化。通过系统地围绕内容工作创建界限并致力于持续（如果是增量）改进，您的团队可以在面临算法转变、立法趋势或新兴技术等重大变化时更轻松地适应。让您的团队能够弄清楚要做什么@说，你的品牌道德对你的受众和内容意味着什么。在--上分享内容结论让我们面对事实：数据泄露可能会继续；人们会对在线分享内容做出不明智的决定；“私人信息”的集体定义可能会演变；不能指望企业领导层或政治权力人士将普通数字用户的利益置于盈利潜力之上。