Революция контент-маркетинга: как искусственный интеллект меняет правила игры

[muskanislam99]

В 90-х годах люди все еще были сосредоточены на поиске лучших способов протащить рекламу через офисный факс. Но по мере того, как Интернет рос, компьютеры становились быстрее, а коды — умнее, мы увидели, как весь ландшафт изменился.

Теперь у вас есть баннерная реклама, email-маркетинг и данные для анализа. Эти технологические достижения быстро стали настолько большими, что интернет-маркетинг стал сам по себе и породил специализированные агентства цифрового маркетинга, чтобы справиться с этим новым и сложным миром.

Мир, который становится все сложнее.

Искусственный интеллект в последнее время привлекает данные тг много внимания, поскольку он вдохновляет как мечты, так и кошмары людей по всему миру. Сегодня почти все мы ежедневно взаимодействуем с ИИ. Мы все используем алгоритмы машинного обучения в сети. Мы обмениваемся сообщениями с чат-ботами, которые начинают становиться пугающе похожими на людей. У нас есть беспилотные автомобили на дорогах и роботы, созданные исключительно для обучения других роботов.

Конечно, все эти достижения сопряжены с определенными рисками…

Конечно, есть антиутопический сценарий Skynet . Но у людей также есть гораздо более насущные проблемы, такие как потеря работы и возросшие ожидания потребителей, поскольку компании начинают внедрять стратегии ИИ. Многие маркетологи и писатели считают, что мы в безопасности от этой революции автоматизации. Если это про вас, вам нужно передумать, потому что ИИ тоже стучится в вашу дверь.

терминатор
Вот как ИИ повлияет на контент-маркетинг в ближайшие месяцы и в 2018 году. Чем больше вы знаете, тем лучше вы сможете использовать технологию, поскольку она будет стремительно совершенствоваться в течение следующих 12 месяцев и в дальнейшем.

Создание контента
Давайте начнем со слона в комнате. Может ли искусственный интеллект действительно заменить человека, когда речь идет о творческих занятиях, например, писательстве?

Ответ: Да. Они уже это сделали.

Такие компании, как Associated Press и ESPN, используют обработку естественного языка (NLP), тип искусственного интеллекта, для публикации целых историй , включая спортивные обзоры и движение фондового рынка. А Narrative Science разрабатывает решения B2B, которые предлагают этот инструмент другим компаниям, таким как MasterCard, Groupon и USAA.

Чтобы НЛП работало, вы скармливаете программе существующий контент, чтобы научить ее понимать тему. Как только она это сделает, вы начинаете вводить спортивные результаты или биржевые тикеры. И все.

Важно подчеркнуть, что это продолжается уже почти десятилетие. Но не пройдет много времени, как программы смогут писать качественный контент по более сложным темам, подобным темам, которые вы освещаете.

Стратегия контента
Если вы используете CRM для отслеживания лидов или управления подписчиками, вы, вероятно, уже используете ИИ в своей маркетинговой стратегии. Такие CRM, как Salesforce, начинают внедрять масштабные обновления ИИ в свои системы, чтобы максимизировать рентабельность инвестиций в маркетинг.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Детальная сегментация
Вы, вероятно, уже сегментируете своих клиентов как можно лучше, но теперь машинное обучение позволяет нам делать это еще лучше. Вместо того, чтобы полагаться на атрибуцию первого или последнего источника, программы смогут использовать каждое взаимодействие как данные для организации и маркировки читателей.

Это не только поможет вам создать более качественные сегменты, но и даст вам более глубокое понимание этих сегментов после того, как вы их создадите.

Предложения по содержанию
После того, как ИИ разработает сегменты, он может начать рекомендовать заголовки контента и даже описания, чтобы лучше вовлекать этот сегмент. Он знает, на что реагируют люди, где лиды застревают в воронке, и может даже отслеживать действия конкурентов.

Хотя человек, скорее всего, по-прежнему будет писать, вы больше не сможете использовать фразу «Я думаю о новых частях контента» в качестве оправдания для того, чтобы пялиться в окно офиса.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Как сегментация улучшает email-маркетинг

Персонализация
Когда у вас много информации о ваших читателях, вы можете еще больше углубить сегментацию, лично взаимодействуя с клиентами через контент. Отличным примером этого являются часто автоматически генерируемые видеоролики Facebook для празднования годовщин и особых случаев.



https://www.youtube.com/watch?v=XUSWPC7J5B8


Они разработали программный способ брать данные клиента и автоматически генерировать свежий контент. Это масштабируемая персонализация.

Подсчет очков
Вы, возможно, уже знакомы с концепцией оценки лидов . Это популярная стратегия воронки продаж, которая присваивает числовые значения каждому из ваших лидов, показывая, где они находятся в вашей воронке продаж. Это позволяет вам узнать, какой контент вы должны им отправлять. Вы можете использовать эту информацию, чтобы помочь своей команде узнать, на чем сосредоточиться в своих сообщениях в блоге и когда поделиться определенной частью существующего контента.

ИИ может определять намерение покупки, анализируя поведение клиентов, совершивших покупку в прошлом, и оповещать отделы продаж и маркетинга всякий раз, когда пользователь начинает вести себя как идеальный покупатель.

Потребление контента
Это последнее нововведение может оказаться немного неподконтрольным вам, но важно понимать, как оно работает, если вы хотите быть на высоте в плане контента.

Такие компании, как Facebook и Google, инвестируют сотни миллионов (возможно, даже миллиарды) в разработку лучших алгоритмов. Цель состоит в том, чтобы сопоставлять людей с более релевантным контентом. И по большей части это хорошо для всех нас, потребителей и маркетологов. Это означает меньше раздражающего, нерелевантного или некачественного контента и меньше ресурсов, потраченных впустую на общение с людьми, которым все равно.

Но поскольку эти программы становятся все лучше и лучше в предоставлении персонализированных результатов пользователям, вам нужно будет сосредоточиться на создании более гипер-индивидуализированного контента. Теперь будет недостаточно написать лучшее руководство по ловле форели; вам нужно будет написать лучшее руководство по ловле форели для Майка, рыболова-любителя из Монтаны.

Это повлияет на каждую отрасль в разной степени. Но поскольку стоимость создания контента снижается из-за автоматизации, количество хорошего контента в сети быстро увеличится. Акцент может сместиться с написания универсального контента на создание нескольких различных версий каждого фрагмента для связи с различными сегментами.



Заключительные мысли
В апреле этого года рекламное агентство NewBase опросило более 1000 маркетологов по всему миру и спросило их, какие технологии они планируют сделать приоритетными в следующем году. Хотя они не попали в верхнюю часть списка, 30 процентов маркетологов заявили, что в этом году они отдадут приоритет искусственному интеллекту — это более чем вдвое больше прошлогоднего ответа в 13 процентов.


Это пока не мейнстрим, что, по общему признанию, означает, что это нелегко и недешево. Но это также означает, что у вас есть возможность первыми войти в эту сферу, изучить ландшафт и освоить навыки, прежде чем ваши конкуренты последуют примеру Amazon и начнут вкладывать огромные доли своего бюджета в разработку ИИ.