语言理解和视觉识别方面。人工智能中包括机器学习 (ML) 等子集，它使系统无需明确编程即可从数据中学习和改进，以及自然语言处理 (NLP)，这是人工智能理解和生成人类语言的能力。人工智能驱动的工具对于企业在竞争环境中取得成功和蓬勃发展越来越重要。
生成式人工智能
生成式人工智能（通常称为 Gen AI）是一种使用机器学习来创建新内容（例如文本、亚美尼亚号码数据 音乐、音频和视频）的人工智能。这些系统经过训练可以识别大型数据库中的模式和关系，并可以在用户提示时根据这些数据生成内容。ChatGPT 是 Gen AI 最突出的用途，其中人工智能可以适应用户，理解他们的语气和声音以提供内容。
像 这样的系统也可以让人感觉像 Ask Jeeves——因为用户可以提出问题并获得与问题直接相关的答案，而不必像传统搜索体验那样搜索各种结果。
. 搜索生成体验（SGE）
搜索生成体验 (SGE) 是 Google 搜索引擎的一项实验性更新，它使用人工智能为搜索结果提供更多信息和背景信息。如果您最近在 Google 上搜索过某些内容，并收到了包含查询简明摘要的人工智能概览，则说明您使用了 SGE。
聊天机器人是人工智能驱动的对话代理或助理，用于客户服务和互动，让企业能够全天候为客户提供支持。聊天机器人最适合用于回答常见问题，如果需要更多特定支持，可以将客户转交给现场代理。
程序化广告
程序化广告是使用软件和算法自动购买数字广告。它使用数据和机器学习在合适的时间以合适的价格向合适的受众投放广告。它还可以自动执行跨网络、移动、应用、视频和社交媒体等渠道购买广告资源的过程。
客户细分
AI 客户细分是利用 AI 分析数据，并根据共同特征或行为将客户分为不同的群体。利用 AI 确定客户细分可以提供更准确的细分，并允许营销人员创建与个人客户产生共鸣的高度定制信息。
总结
营销中充斥着许多术语，对于初学者来说，这些术语可能就像外语一样。了解这 73 个关键术语不仅可以帮助您理解这些术语，还可以帮助您优化入站营销和需求生成工作。