话都能获得不太差的
Posted: Sun Dec 22, 2024 6:13 am
如果从交互方式上来说UI和NLUI是两种不同的交互方式但又存在交集:NLUI自然语言也可以是指令式的只不过这种指令是SL还是人人尽知的文字。 如果从自然语言交互的狭义定义上来说UI和NLUI是同类仅存qury标准程度、指令清晰度等差异UI也可以是自然语言式的指令两者界限模糊。比如hisiri/小度小度/天猫精灵/小爱同学算是标准指令还是自然语言? 三、UI存在的必要性 因为更聚焦于规范、标准、有意义的指令自然语言场景下的UI将用户对话内容、模型能力、产品功能都限定在可控的范围内使得UI操控软件界面变得更具可行性。
比如你可以向htPT发起任意 土耳其手机号码 会往往受限于功能无法对你的所有提问给予响应;这时候我们就需要约束用户的提问范围甚至是提问格式。 UI就此确立了它过渡时期的存在价值。所谓过度时期:旧软件产品架构上叠加了代表最新生产力的LLM。就像电机拉马车车架得改造不抗造。 UI当下能解决什么问题?这需要我们聚焦UI目前的痛点:流程复杂、界面繁复、使用门槛、研发成本等等。同时还需要思考LLM的优势:人类无法企及的速读和理解能力、文本/图片总结和归纳能力等等。 列举更易理解的例子UI适合当前什么样的用户使用场景?列举两个例子: 利用LLM优秀的NLP能力改造传统关键词搜索。

过往软件产品中错一个字就无法查找的情况在LLM加持下让这种“模糊搜索“或”语义匹配“更加聪明和准确不再依赖模糊词映射库检索成功率更高; 利用LLM优秀的阅读与总结能力实现摘要、文本问答在长文阅读、速览等场景下提供参考信息; 后续的文章中我们会陆续探讨细分行业下更多的融合场景。 既然UI是过渡时期产物那么什么时候结束呢?准确时间无法预估但是这一产品形态消亡必然伴随着相关的信号: 、产品形态的彻底变革 打破现有的软件/网页/PP等产品形态: . 产品以信息和反馈呈现为主弱化流程和界面交互不再以功能实现/业务模块来划分页面更聚焦于用户的实际使用场景。
比如你可以向htPT发起任意 土耳其手机号码 会往往受限于功能无法对你的所有提问给予响应;这时候我们就需要约束用户的提问范围甚至是提问格式。 UI就此确立了它过渡时期的存在价值。所谓过度时期:旧软件产品架构上叠加了代表最新生产力的LLM。就像电机拉马车车架得改造不抗造。 UI当下能解决什么问题?这需要我们聚焦UI目前的痛点:流程复杂、界面繁复、使用门槛、研发成本等等。同时还需要思考LLM的优势:人类无法企及的速读和理解能力、文本/图片总结和归纳能力等等。 列举更易理解的例子UI适合当前什么样的用户使用场景?列举两个例子: 利用LLM优秀的NLP能力改造传统关键词搜索。

过往软件产品中错一个字就无法查找的情况在LLM加持下让这种“模糊搜索“或”语义匹配“更加聪明和准确不再依赖模糊词映射库检索成功率更高; 利用LLM优秀的阅读与总结能力实现摘要、文本问答在长文阅读、速览等场景下提供参考信息; 后续的文章中我们会陆续探讨细分行业下更多的融合场景。 既然UI是过渡时期产物那么什么时候结束呢?准确时间无法预估但是这一产品形态消亡必然伴随着相关的信号: 、产品形态的彻底变革 打破现有的软件/网页/PP等产品形态: . 产品以信息和反馈呈现为主弱化流程和界面交互不再以功能实现/业务模块来划分页面更聚焦于用户的实际使用场景。