PageRank 是如何运作的呢？
Posted: Sat Jan 25, 2025 9:23 am
当首次申请专利并开发谷歌的第一个算法时，这是基于这样的理论：从一个网站到另一个网站的链接充当信任和权威的投票。因此，指向某个页面的链接（投票）越多，该页面的可信度就越高，因此排名就越高。
但是，正如原始论文中所定义的，“PageRank 通过不平均计算来自不同页面的链接并根据页面上的链接数量标准化它们的值来扩展这一想法。”
链接不仅仅是直接投票。考虑到页面的权威性。来自 PageRank 6 页面的 伊拉克电报数据 链接比来自 PageRank 2 页面的链接更具权威性。
页面之间的 PageRank 流动有时被 SEO 称为“链接汁”。
但让我们看看PageRank 背后的计算：
”假设页面A有页面T1...Tn指向它（即它们是引用）。参数d是阻尼因子，可以设置在0到1之间。我们通常从0.85开始设置。我们还有更多细节此外，C(A) 定义为来自页面 A 的链接数量。页面 A 的 PageRank 如下：
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
请记住，PageRank 形成了网页上的概率分布，因此所有网页的 PageRank 之和将为 1。”
简单来说，这意味着页面 B 的 PageRank 是通过将页面 A 的 PageRank 乘以 0.85 计算得出的。这称为阻尼系数。
如果页面 B 链接到页面 C，则页面 C 获得 B 的 PageRank 的 85%（页面 A 的 PageRank 的 72.25%）。
如果某个网页没有指向它的链接，则该网页的 PageRank 不是以 0 开头，而是以 0.15 开头。
当页面上有多个外部链接时，事情会变得更加复杂。
正如 2004 年搜索引擎圆桌会议上的这篇文章所述：
如果您从页面 A 链接到页面 B，页面 A 会将 PageRank 分配给页面 B。页面 A 的 PageRank 不会因链接而稀释，但当页面上有更多链接时，就 PageRank 值而言，链接的价值会降低。一个。
——巴里·施瓦茨
但是，正如原始论文中所定义的，“PageRank 通过不平均计算来自不同页面的链接并根据页面上的链接数量标准化它们的值来扩展这一想法。”
链接不仅仅是直接投票。考虑到页面的权威性。来自 PageRank 6 页面的 伊拉克电报数据 链接比来自 PageRank 2 页面的链接更具权威性。
页面之间的 PageRank 流动有时被 SEO 称为“链接汁”。
但让我们看看PageRank 背后的计算：
”假设页面A有页面T1...Tn指向它（即它们是引用）。参数d是阻尼因子，可以设置在0到1之间。我们通常从0.85开始设置。我们还有更多细节此外，C(A) 定义为来自页面 A 的链接数量。页面 A 的 PageRank 如下：
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
请记住，PageRank 形成了网页上的概率分布，因此所有网页的 PageRank 之和将为 1。”
简单来说，这意味着页面 B 的 PageRank 是通过将页面 A 的 PageRank 乘以 0.85 计算得出的。这称为阻尼系数。
如果页面 B 链接到页面 C，则页面 C 获得 B 的 PageRank 的 85%（页面 A 的 PageRank 的 72.25%）。
如果某个网页没有指向它的链接，则该网页的 PageRank 不是以 0 开头，而是以 0.15 开头。
当页面上有多个外部链接时，事情会变得更加复杂。
正如 2004 年搜索引擎圆桌会议上的这篇文章所述：
如果您从页面 A 链接到页面 B，页面 A 会将 PageRank 分配给页面 B。页面 A 的 PageRank 不会因链接而稀释，但当页面上有更多链接时，就 PageRank 值而言，链接的价值会降低。一个。
——巴里·施瓦茨