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设备和机械故障会给公司带来不可预见的时间和金钱损失。一种不可预见的事件，可能会延迟生产，甚至导致客户失去信任。好消息是，可以通过预测性维护来避免这种情况。

在本文中，您将了解该技术的含义、其优点是什么、存在哪些类型以及如何制定预测性维护计划以识别意外故障。

什么是预测性维护？
预测性维护是一种基于数据的维护策略，旨在在机械和设备发生之前预测可能发生的故障。这是通过使用传感器、专用软件和机器学习等先进分析技术来实现的。

其主要目标是检测可能中断正常运行的异常、故障或问题，以便及时安排维护并避 保加利亚电话数据 免与纠正性维护相关的成本。

实施预测性维护的公司通常在连续性和效率至关重要的行业中运营。例如，汽车、能源、航空和医疗保健等行业使用此策略来保持操作系统处于最佳状态。

预测性维护的步骤从通过设备上安装的传感器实时收集信息开始。然后使用先进的算法对收集到的数据进行分析，识别表明潜在故障的模式。这使您能够准确、提前采取行动，避免中断。

这样，预测性维护就基于收集数据、分析数据并在故障发生之前采取行动，从而最大限度地延长设备的使用寿命并降低成本。

预测性维护的优点和缺点
预测性维护的实施为公司带来了许多好处：

延长设备寿命：通过在问题恶化之前发现并解决问题，可以延长机器的运行时间。
降低成本：与纠正性维护相关的费用最小化，资源得到优化。
提高安全性：对于机器和员工来说，因为可以防止事故发生。
提高生产率：通过避免计划外停机，操作运行更加顺利。